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Oradores Plenarios

  • Prof. Kim Boyer, PhD.
    Head Department of Electrical, Computer, & Systems Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute
  • Prof. Leon O. Chua
    Ph.D, IEEE Fellow, IEEE Neural Networks Pioneer Award, Electrical Engineering and Computer Sciences Department University of California, Berkeley
  • Prof. Gregory Dudek , PhD., IEEE Fellow, Distinguished Lecturer IEEE RAS
    School of Computer Science, McGill University, Canada
  • Prof. José C. Principe
    Ph.D., IEEE Fellow, Director of Computational NeuroEngineering Laboratory, University of Florida, Gainesville, EEUU
  • Dr. Peter Stone
    Assistant Professor at the University of Texas at Austin, Department of Computer Sciences, EEUU
  • Dr. Paul J. Werbos
    IEEE Fellow, IEEE Neural Networks Pioneer Award, National Science Foundation, EEUU
  • Prof. Jacek M. Zurada
    Ph.D, Distinguished Lecturer IEEE CIS, IEEE Fellow, Electrical and Computer Engineering University of Louisville, Kentucky

Oradores de Tutoriales

  • Dr. Aldo Cipriano, Departamento de Ingeniería Eléctrica, Pontificia Universidad Católica de Chile, NDLP-IEEE.
  • Dr. Jose Guivant, School of Mechatronics, The University of New South Wales, Australia.
  • Dr. Claudio Held, Departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidad de Chile, NDLP-IEEE.
  • Dr. Marcos Orchard, Departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidad de Chile.
  • Dr. Rodrigo Palma-Benhke, Departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidad de Chile, NDLP-IEEE.
  • Dr. Victor Parada, Departamento de Ingeniería Informática, Universidad de Santiago.
  • Dr. Javier Ruiz-del-Solar, Departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidad de Chile, NDLP-IEEE.
  • Dra. Doris Sáez, Departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidad de Chile, NDLP-IEEE.
  • Dr. Alvaro Soto, Departamento de Computación, Pontificia Universidad Católica de Chile.
  • Dr. Richard Weber, Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de Chile, NDLP-IEEE.
  • Dr. Pablo Zegers, Universidad de Los Andes, Chile.

Charlas plenarias

  • P1: Memristor: From Proust to HP, Prof. Leon O. Chua
  • P2: Intelligent optimization: from brain to ADP to meeting the world's energy needs, Prof. Paul J. Werbos
  • P3: Human-Robot Interaction for Underwater Data Collection, Prof. Gregory Dudek
  • P4: Cyberinfrastructures in Engineering: Virtual Organizations, and Computational Intelligence - Machine Learning Network, Prof. Jacek M. Zurada
  • P5: Kernel Adaptive Filtering, Prof. José C. Principe
  • P6: Learning the Structure of the Environment from Weak Data, Prof. Gregory Dudek
  • P7: Learning and Multiagent Reasoning for Autonomous Agents, Prof. Peter Stone
  • P8: Cellular Neural Networks: From 137 to the Game of Life, Prof. Leon O. Chua
  • P9: Machine Learning on Physical Robots, Prof. Peter Stone
  • P10: Brain-like prediction: new statistical foundations to cope with real-world complexity, Prof. Paul J. Werbos
  • P11: The Principle of Relevant Information, Prof. José C. Principe
  • P12: Staring into Your (Dry) Eyes: Monitoring the pre-lens tear film from narrowband interferometry, Prof. Kim Boyer

Tutoriales



Programa EVIC 2009

Martes 15, Diciembre

13:30 - 14:30 Inscripción
14:30 - 15:45 T1-A Introducción a la Lógica Difusa: Teoría y Aplicaciones, Dr. Claudio Held
T2-A:
Data Mining: Introducción, Aplicaciones Industriales y Herramientas Computacionales, Dr. Richard Weber.

T3-A: Estrategias de Control Predictivo basadas en Técnicas de Inteligencia Computacional, Dra. Doris Sáez

T4-A: Técnicas de Construcción de Mapas de Entorno para Robots Móviles, Dr. Alvaro Soto

15:45 - 16:15 Coffee Break
16:15 - 17:30 T1-B: Introducción a la Lógica Difusa: Teoría y Aplicaciones, Dr. Claudio Held
T2-B:
Data Mining: Introducción, Aplicaciones Industriales y Herramientas Computacionales, Dr. Richard Weber.

T3-B: Estrategias de Control Predictivo basadas en Técnicas de Inteligencia Computacional, Dra. Doris Sáez

T4-B: Técnicas de Construcción de Mapas de Entorno para Robots Móviles, Dr. Alvaro Soto


Miércoles 16, Diciembre

8:00 - 8:30 Inscripción
8:30 - 9:00 Ceremonia de apertura
9:00 - 11:00 P1: Memristor: From Proust to HP, Dr. Leon O. Chua.
11:00 - 11:30 Coffee Break
11:30 - 13:00 P2: Intelligent optimization: from brain to ADP to meeting the world's energy needs, Dr. Paul J. Werbos
13:00 - 14:45 Almuerzo
14:45 - 16:15 P3: Human-Robot Interaction for Underwater Data Collection, Dr. Gregory Dudek
16:15 - 17:30 T5-A: Inteligencia Computacional y Generadores Virtuales, Dr. Rodrigo Palma
T6-A:
Control Avanzado en Procesamiento de Minerales, Dr. Aldo Cipriano

T7-A: Entrenamiento de Redes Neuronales de Gran Escala, Dr. Pablo Zegers

T8-A: Fusión de Datos Bayesiana: Teoría y Aplicación en Robótica de Campo, Dr. José Guivant

17:30 - 18:00 Coffee Break
18:00 - 19:15 T5-B: Inteligencia Computacional y Generadores Virtuales, Dr. Rodrigo Palma
T6-B:
Control Avanzado en Procesamiento de Minerales, Dr. Aldo Cipriano

T7-B: Entrenamiento de Redes Neuronales de Gran Escala, Dr. Pablo Zegers

T8-B: Fusión de Datos Bayesiana: Teoría y Aplicación en Robótica de Campo, Dr. José Guivant

Nota: Los tutoriales serán realizados en forma paralela.

Jueves 17, Diciembre

8:30 - 9:45 P4: Cyberinfrastructures in Engineering: Virtual Organizations, and Computational Intelligence - Machine Learning Network, Prof. Jacek Zurada
9:45 - 11:10 P5: Kernel Adaptive Filtering, Dr. José C. Principe
11:10 - 11:30 Coffee Break
11:30 - 13:00 P6: Learning the Structure of the Environment from Weak Data, Dr. Gregory Dudek
13:00 - 14:45 Almuerzo
14:45 - 16:15 P7: Learning and Multiagent Reasoning for Autonomous Agents, Dr. Peter Stone
16:15 - 16:45 Coffee Break
16:45 - 18:45 P8: Cellular Neural Networks: From 137 to the Game of Life, Dr. Leon O. Chua
15:00 - 18:50 Concurso de Posters
18:50 - 20:30 Cocktail

Nota: Los tutoriales serán realizados en forma paralela.

Viernes 18, Diciembre

8:30 - 10:00 P9: Machine Learning on Physical Robots, Dr. Peter Stone
10:00 - 10:30 Coffee Break
10:30 - 11:50 P10: Brain-like prediction: new statistical foundations to cope with real-world complexity, Dr. Paul J. Werbos
11:50 - 13:10 P11: The Principle of Relevant Information, Dr. José C. Principe.
13:15 - 15:00 Almuerzo
15:00 - 16:15 P12: Staring into Your (Dry) Eyes: Monitoring the pre-lens tear film from narrowband interferometry, Dr. Kim Boyer
16:15 - 17:30 T9-A: Data Mining y sensores virtuales: Aplicación en la Detección de Anomalías y Predicción de Vida Útil de Equipos, Dr. Marcos Orchard

T10-A Aprendizaje Reforzado en Robótica Móvil, Dr. Javier Ruiz-del-Solar

T11-A: Algoritmos Evolutivos en Optimización, Dr. Victor Parada

17:30 - 17:50 Coffee break
17:50 - 19:05 T9-B: Data Mining y sensores virtuales: Aplicación en la Detección de Anomalías y Predicción de Vida Útil de Equipos, Dr. Marcos Orchard

T10-B Aprendizaje Reforzado en Robótica Móvil, Dr. Javier Ruiz-del-Solar

T11-B: Algoritmos Evolutivos en Optimización, Dr. Victor Parada

19:15 - 19:45 Ceremonia de cierre

Nota: Los tutoriales serán realizados en forma paralela.